Statistics versus machine learning: gender, intersectionality, and big data

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Statistics versus machine learning : gender, intersectionality, and big data

Bei diesen Folien handelt es sich um den unredigierten Vortrag der Konferenz „Digital Humanities and Gender History“.

These slides are the unedited presentation from the Digital Humanities and Gender History conference.

Erschienen in:: Digital humanities and gender history
(2021)
Datum der Veröffentlichung:: 2021
DOI:: 10.22032/dbt.49174
Sprache:: Englisch
Ressourcentyp:: Text
Umfang:: 47 Seiten
Erscheinungsort:: Jena
Schlagwörter:: Digital humanities^GND; Gender; Gender history; Geschlechtergeschichte^GND; Geschlecht^GND; Geschichte^GND; Tagung; Conference^GND; Intersectionality^GND; Intersektionalität^GND; Statistics; Statistik^GND; Machine learning
DDC-Sachgruppe der DNB:: 940 Geschichte Europas
DDC-Sachgruppe der DNB:: 970 Geschichte Nordamerikas
Einrichtung:: Friedrich-Schiller-Universität Jena, Philosophische Fakultät

Zitierform:

10.22032/dbt.49174
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