Verschiedene Zeitbereichsparameter sowie aus der Wavelet-Transformation gewonnene Merkmale wurden hinsichtlich ihrer Eignung zur Frühdiagnostik peripherer Gefäßerkrankungen untersucht. Der Untersuchung liegen periphere und zentrale Impedanzsignale von 78 Probanden und 74 Dialysepatienten, die im Rahmen ihrer Therapie auf entsprechende Gefäßerkrankungen untersucht wurden, zugrunde. Zur diagnostischen Entscheidungsfindung wird ein Klassifikationsbaum verwendet. Die kombinierte Betrachtung zentraler und peripherer Kurven gestattet in Verbindung mit den Wavelet-Koeffizienten eine differenziertere Beurteilung des arteriellen Gefäßsystems als bisher bekannte, auf der Analyse von Kurven nur eines Messabschnittes beruhende Methoden.
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