Vorlesungsinhalte: Graph für die bedingte Wahrscheinlichkeit P(X=1|Z) (Wiederholung), Unter welchen Voraussetzungen ist es sinnvoll, den Erwartungswert E[g1(Z)] zu betrachten?, Berechnung der Schätzungen der bedingten Erwartungswerte E[g1(Z)|X=0] und E[g1(Z)|X=1], Berechnung der 10000 Werte der Schätzungen der Zufallsvariablen E(Y|X=0, Z) und E(Y|X=1, Z), Interpretation der Werte der Schätzungen der Zufallsvariablen E(Y|X=0, Z) und E(Y|X=1, Z), Prüfung der Linearität der Parametrisierungen von E(Y|X=0, Z) und E(Y|X=1, Z) mit Streudiagrammen, Prüfung der Linearität der Parametrisierungen von E(Y|X=0, Z) und E(Y|X=1, Z) durch eine quadratische Parametrisierungen