Vorlesungsinhalte: Logit-Transformation von Wahrscheinlichkeiten, Logistische lineare Regression, Logistische nicht-lineare Regression, Analyse der bedingten Erwartung E(Y|X) mit den XYZ-Daten, Analyse der bedingten Erwartung E(Y|Z), Streudiagramm von Z und Y, Analyse einer polynomialen Parametrizsierung der bedingten Erwartung E(Y|Z), Streudiagramme von Z und Y in beiden Treatmentbedingungen, Analyse der bedingten bedingten Erwartungen E(Y|X=x, Z) in beiden Treatmentbedingungen, Logistische lineare Regression der Treatmentvariablen X auf Z, Graphik der bedingten Wahrscheinlichkeit P(X=1|Z), Analyse der bedingten Erwartung E(Y - Z|X), Streudiagramm von Y - Z und X, Analyse der bedingten Erwartung E(Y|X, Z) mit einer bedingten linearen Parametrisierung