Vorlesungsinhalte: Lineare Parametrisierung einer bedingten Erwartung, Regressive Unabhängigkeit, Identifikation von Achsenabschnitt und Steigung, Determinationskoeffizient, Interpretation der Regressionsparameter in Abhängigkeit der Wahl des Regressors (Werte 0 und 1 versus Werte -1 und 1), Lineare Quasi-Regression definiert über die Eigenschaften der Residualvariablen, Lineare Quasi-Regression definiert über die Mean-Square-Error-Funktion, Lineare Quasi-Regression bei umgekehrt U-förmiger regressiver Abhängigkeit, Prüfung der Linearität einer Regression, Polynomiale Parametrisierung einer bedingten Erwartung, Zellenmittelwert-Parametrisierung Parametrisierung mit einer Referenzbedingung Determinationskoeffizient einer linearen Quasi-Regression, Grundidee und F-Testformel für den R^2-Differenzentest