Vorlesungsinhalte: Postgenomisches Zeitalter; Exposome und Phenome (makro- und mikroskopisch); Fallbeispiel iKnife; Data Analysis Workflow in Metabolomics; Metabolomics Data Science; Phenome Centres; Ethische Fragen bei Patientendaten; Data Access Committees; Open BigData Sharing; BigData (Daten-organisation und -analyse); Nicht reproduzierbare Studien (Begly und Ellis); The data "life cycle"; Omics-Repoitorien (Genomik, Transkriptomik, Proteomik, Metabolomik)