6. Vorlesung (20.11.2017): Bedingte und durchschnittliche Effekte

Vorlesungsinhalte: Drei Ebenen der Darstellung von bedingten und durchschnittlichen Effekten (Erwartungswerte, g-Funktionen und Parameter der g-Funktionen); Klauer-Datensatz und dessen Analyse mit einer qualitativen und einer quantitativen Kovariaten; Erklärung der Parametrisierung; Bedeutung der bedingten und durchschnittlichen Effekte in diesem Beispiel

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