Vorlesungsinhalte: ANACONDA-Grundgleichung (Wiederholung); Datenerzeugung zur Simulation von Selbstselektion; Analyse mit den traditionellen Analyseverfahren (Gain scores, ANCOVA, t-Test): Alle Ergebnisse unbrauchbar zur Treatmentevaluation; Datenerzeugung zur Simulation eines randomisierten Experiments; Analyse mit den traditionellen Analyseverfahren (Gain scores, ANCOVA, t-Test): Alle Ergebnisse brauchbar zur Treatmentevaluation; Regressionsmodell mit Interaktionsterm X * Z; Berechnung des geschätzten durchschnittlichen Treatmenteffekts