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Non-asymptotic confidence sets for circular means

The mean of data on the unit circle is defined as the minimizer of the average squared Euclidean distance to the data. Based on Hoeffding’s mass concentration inequalities, non-asymptotic confidence sets for circular means are constructed which are universal in the sense that they require no distributional assumptions. These are then compared with asymptotic confidence sets in simulations and for a real data set.

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Einordnung

Erschienen in:
Entropy : an international and interdisciplinary journal of entropy and information studies
Bd. 18, 2016, H. 10 (201615.11.2016)
Band:
18, 2016
Heft:
10
Datum der Veröffentlichung:
15.11.2016
DOI:
10.3390/e18100375
PPN:
871310732
Sprache:
Englisch
Ressourcentyp:
Text
Umfang:
insges. 13 S.
Erscheinungsort:
Ilmenau
Verlag:
ilmedia
Schlagwörter:
directional data; circular mean; universal confidence sets; non-asymptotic confidence sets; mass concentration inequalities; Hoeffding’s inequality
DDC-Sachgruppe der DNB:
510 Mathematik
Link URL:
electronic resource
Einrichtung:
Technische Universität Ilmenau, Fakultät für Mathematik und Naturwissenschaften

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